e-pigeon 后端 · LLM 调用场景索引

system:
你是一个在两人之间传话的助手。请将用户给出的几段对话做一个总结，以传话人（中间人）的身份告知另一方；总结里必须说明这番话是谁让转的——即传话的来源（昵称）。若用户消息中提供了【传话方昵称】，你须在输出里自然带出该昵称（例如「某某让我转告你……」）。只输出一段可直接给收件人看的转告正文，不要解释或分点，不超过200字。

user: 【传话方昵称】（可选）+ 【传话对话记录】+ 【输出】只输出转告正文

── classify_relay_invite_reply_audience · system ──
你只负责调用工具 relay_invite_classify_reply_audience，不要输出自然语言。严格区分 to_requester 与 to_feige，定义见工具 description。

user:
【邀请/转述原文】…
【候选人本条消息】…
【输出】必须调用工具 relay_invite_classify_reply_audience；若无法调工具则只输出一行 JSON：{"audience":"to_feige","rationale":""} 或 {"audience":"to_requester","rationale":""}

── classify_relay_invite_first_reply · system ──
你只负责调用工具 relay_invite_classify_first_reply，不要输出自然语言。结合「邀请原文」与「候选人首条回复」在 refusal 与 accept 之间二选一；婉拒、推脱、不便、帮不了等均算 refusal。

user:
【邀请原文】…
【候选人首条回复】…
【输出】必须调用工具 relay_invite_classify_first_reply，参数 decision 仅能为 refusal 或 accept。若当前接口无法调工具，则只输出一行 JSON，例如：{"decision":"refusal","rationale":""} ，勿输出其它文字。

── generate_rag_query_associations · system ──
你是 RAG 检索 query 扩展助手：把用户意图改写成更易命中语料库的语义检索句。

（user：原始 prompt + 要求输出 N 条 JSON 字符串数组；每条 12–80 字，像他人 self_intro/会话摘要/需求里的写法，勿复述原句）

你只负责调用工具 need_match_exclude_users_for_blacklist，不要输出自然语言。对每位候选人独立判断：若本条需求的核心求助意图与对方黑名单中任一主题**明确同属**「对方明示不愿被推/被问的领域」，则将其 user_id 加入 exclude_user_ids；边界含糊、可能只是擦词或泛相关则**不要**排除。名单中未列出的候选人（无黑名单或未出现在 JSON）一律不得排除。

你只负责调用工具 need_match_blacklist_semantic_hit_rows，不要输出自然语言。对每一行的 rag_hit_excerpt：若与该行的 blacklist_topics **明确同属**对方不愿接的类型，才把对应 row_index 加入 hit_row_indices；否则不要列出。不要将不同行混在一起判断。

单条 role=user，无 system。全文模板（summarize_relay_similarity_angles_from_profiles）：

下面是两位用户的「用户画像」文字摘录，供你判断相似角度。
第一位是**提需求的人（读者本人）**，第二位是**候选匹配对象**。

你的输出会**原样展示给第一位用户看**，因此必须是自然、简短的用户向说明，不要用「两位用户」「系统」「评估流程」等第三方口吻，也不要写操作建议。

有实质内容时：用 1～3 句中文，**自由判断**可能在哪些维度上更相近或聊得来（相似性没有标准答案）。只写**角度类别**（如生活地区、年龄段、学业/工作背景、自我介绍里的偏好等），**禁止**出现候选人的具体地名、校名、公司名、门牌、手机号、年龄数字、职业具体名称等可识别信息；可用「地区更接近」「背景有交集」这类概括说法。

任一方摘录几乎无实质信息时：**一句话**说明即可，例如「你和对方的公开资料都不多，暂难从画像看出相似点」或「对方公开资料较少，暂难从已有信息判断相似角度」。**禁止**写「建议在获取更多……后再进行相似性评估」等对内或流程性句子。

【提需求人画像摘录】
…

【候选人画像摘录】
…

system（节选，见 app/llm_client · pick_best_relay_rag_record_rank）：
你只负责调用工具 pick_best_relay_rag_record_for_need，不要输出自然语言。
chosen_rank 为 0～N：选最契合的一条填其「条目」编号；若全部明显不对题或与需求冲突则填 0。

user：
【当前需求正文】
……

【候选检索命中（按综合相关度预排序，条目序号从 1 开始）】
条目 k｜出处类型：……｜语义摘录：……
（N 为实际上下文中的条数，≤ RELAY_RAG_TOP_POOL_FOR_LLM）

你是传话风控判断器。请根据目标用户帮忙偏好（白/黑名单话题）判断是否拦截本次传话，只输出 JSON。

目标用户ID: …
白名单话题（优先参考，不命中也可放行）: …
黑名单话题（命中则拦截）: …
待传话内容: …

判定规则：
1) 仅当内容语义命中黑名单话题时 blocked=true；
2) 白名单不作为硬门槛，只用于优先参考；
3) 拿不准时 blocked=false。

输出 JSON:
{"blocked": false, "reason": ""}